南开大学学报(自然科学版) ›› 2021 ›› Issue (3): 15-.
• • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要: 针对高功率放大器(HPA)的非线性特性,提出了基于神经网络的非线性补偿方法.根据反向传播神经 网络(BP NN)对于非线性函数的拟合性,利用间接学习方式和迭代算法拟合出HPA的逆函数,并将其与HPA串 联,达到非线性补偿的作用.针对HPA参数固定及时变的两种情况,提出了固定非线性补偿方案和自适应非线 性补偿方案.仿真结果表明两种方案均对系统中HPA引起的非线性失真具有较好的补偿效果,其中自适应非线 性补偿方案性能更好,且对于HPA参数的时变性跟踪效果更佳.
关键词: OQAM-FBMC, 高功率放大器, 非线性失真, 自适应补偿
黄 蕾, 汪昭河, 王艳杰, 等. OQAM-FBMC系统中HPA非线性失真的自适应补偿方案[J]. 南开大学学报(自然科学版), 2021,(3): 15-.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://xuebao.nankai.edu.cn/jns/CN/
https://xuebao.nankai.edu.cn/jns/CN/Y2021/V54/I3/15