南开大学学报（自然科学版） ›› 2021 ›› Issue (3): 15-.
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摘要： 针对高功率放大器(HPA)的非线性特性,提出了基于神经网络的非线性补偿方法.根据反向传播神经 网络(BP NN)对于非线性函数的拟合性,利用间接学习方式和迭代算法拟合出HPA的逆函数,并将其与HPA串 联,达到非线性补偿的作用.针对HPA参数固定及时变的两种情况,提出了固定非线性补偿方案和自适应非线 性补偿方案.仿真结果表明两种方案均对系统中HPA引起的非线性失真具有较好的补偿效果,其中自适应非线 性补偿方案性能更好,且对于HPA参数的时变性跟踪效果更佳.
关键词: OQAM-FBMC, 高功率放大器, 非线性失真, 自适应补偿
黄 蕾, 汪昭河, 王艳杰, 等. OQAM-FBMC系统中HPA非线性失真的自适应补偿方案[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2021,(3): 15-.
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