南开大学学报(自然科学版) ›› 2021 ›› Issue (6): 7-.

• • 上一篇    下一篇

基于改进的Yolo v3 模型的设备状态检测方法

  

  • 出版日期:2021-12-20 发布日期:2022-01-04

  • Online:2021-12-20 Published:2022-01-04

摘要: 提出一种基于改进的Yolo v3模型的设备状态检测方法,以实现精准的信号灯检测. 工作流程为:(1)通过图像采集设备获取信号灯图像并预处理;(2)通过改进的Yolo v3模型进行信号灯检测.其中改进的Yolo v3模型增加了特征图的加权融合步骤,提高了对小目标检测识别的性能.实验结果表明, 相比于原始Yolo v3模型,采用改进的Yolo v3 模型进行信号灯检测识别时能够取得更高的交并比,同时,模型的召回率和精度也有相应提升.

关键词: 信号灯检测, Yolo v3 模型, 小目标检测, 神经网络