南开大学学报（自然科学版） ›› 2025 ›› Issue (5): 90-.
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由于海底环境复杂多变导致不同单元性质的差异性，存在声学模型预测准确度和环境适应性不佳的问题，这严重影响了其在实际中的应用能力。为提升声学模型的识别性能，利用基于引导学习方法和声反射原位测量方法，结合实际海底声学参数空间分布特征和水声传播问题方法策略，开展基于知识和数据融合模型的层状海底声学特性表征方法研究。同时，从数值仿真和实验室实验方面，基于信息学中费舍尔信息，开展浅海环境中海底参数不确定性对模型性能的影响规律研究，并修正、完善模型。
关键词: 海底沉积物, , 地声学模型, , 知识引导, , 数据驱动, , 声学参数
李 琦, 孙桂玲, 黄 翠.
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