通过语义情景分析及向量化对访问流量语料库大数据进行词向量化处理,实现了面向大数据XSS 入侵智能检测研究. 利用自然语言处理方法进行数据获取,数据清洗,数据抽样,特征提取等数据预处理;设计了基于神经网络的词向量化算法,实现了词向量化得到词向量大数据;通过理论分析和推导,实现了不同深度的深层神经网络智能检测算法;设计不同的超参数并进行反复的实验,分别得到最大识别率、最低识别率、识别率均值、方差、标准差、损失误差变化过程曲线图和词向量样本余弦距离变化曲线图等结果,证明了研究的语义情景分析及向量化面向大数据XSS 入侵智能检测系统具有识别率高,稳定性好,总体性能优良等优点.

A general insurance company which comprises both insurance and reinsurance business lines is considered. The senior management, who is uncertain about the model parameters and ambiguity-averse, is seeking a robust optimal investment-reinsurance strategy. The risky asset price is assumed to satisfy a square root factor process. From the interests of both sides, the maximized goal is the expected utility ofthe weighted surplus sum of the insurer and reinsurer. On the one hand, the closed-form expressions ofthe robust optimal strategy and the corresponding value function are derived. On the other hand, the verification theorem is proved completely. Finally, by presenting some numerical examples, model parameters sensitivity to the optimal strategy is shown and explained.

Burkitt's淋巴瘤是一种具有高度侵袭性的恶性肿瘤,主要发生在非洲赤道地区,病理特征表现为颌部或腹部肿大成瘤.在我国广东地区发病率较高,目前治疗效果较差.发现在Burkitt's淋巴瘤细胞Raji中EBNA1和Vav1蛋白可以影响Bim的表达和细胞凋亡.组蛋白去乙酰化酶抑制剂丁酸钠(NaB)刺激Burkitt's 淋巴瘤Raji 发现促凋亡蛋白Bim表达上调.进一步实验发现病毒蛋白EBNA1和细胞蛋白Vav1的共表达可以抵消NaB对Bim启动子转录活性的影响. 因此,认为EBNA1 和Vav1 蛋白具有协同作用,共同调控组蛋白的乙酰化水平影响细胞凋亡.

聚羟基脂肪酸酯(PHA)是多种细菌都能合成的一类多元聚酯,它具有类似于合成塑料的物化特性,同时又具备了合成塑料所不具备的生物可降解性、生物相容性、光学活性、气体相隔性等诸多特性,被认为是最有前途的生物塑料之一.P.putida KT2440 突变株KTU-U13 是本实验室之前构建的生理性能好、PHA 产量高的优良底盘细胞,而据文献报道,细胞体积越大越有利于积累更多的包涵体,通过扩展细胞大小,包括长度和宽度,减少PHA 颗粒的空间障碍,增加每个细胞的PHA 积累,可以提高产量. 本实验希望通过调控细胞形态相关基因mreB、ftsZ 及sulA 的表达进一步提高突变株KTU-U13 的PHA 产量,结果显示无论对mreB 和ftsZ 基因进行质粒过表达还是sRNA 抑制都没能提高PHA 产量,而质粒过表达sulA 基因使PHA 产率提高了10.21%. 该结果为在突变株KTU-U13的基础上进一步构建PHA 高产菌株提供了可参考的策略.

利用不同浓度的异丹叶大黄素(Isorhapontigenin,ISO)处理膀胱癌细胞株5637后,通过MTT 细胞毒性实验检测细胞增殖活性;用荧光定量RT-PCR 方法检测UCA1 基因表达;采用流式细胞术检测细胞周期的变化以及细胞划痕法检测细胞迁移活性;应用Western blotting检测ISO处理组与对照组细胞的迁移相关蛋白E-cadherin和N-cadherin的表达,最终揭示了ISO抑制膀胱癌的细胞株5637增殖与迁移的分子机制.结果表明:20 μmol/L ISO对膀胱癌细胞株5637增殖具有明显抑制作用,与10 μmol/LISO相比抑制作用显著提高.ISO可抑制膀胱癌细胞株5637 迁移,并通过下调UCA1基因表达诱导G0/G1 细胞周期阻滞从而抑制细胞增殖,且具有剂量依赖性.

The recently discovered HfO2-based ferroelectric materials have drawn much attention owing to their high CMOS-compatibility and scalability. A fully CMOS-compatible Al-doped HfO2-based metalferroelectric-insulator-semiconductor field-effect-transistor (MFIS-FET) was fabricated for the first time.The electrical properties, including I-V and C-V characteristics, of the MFIS-FET were characterized. A subthreshold swing of 27 mV/decade is achieved in the n-channel MFIS-FET with TiN/Al-doped HfO2/SiO2/Si gate stack. The gate leakage current was also addressed. It is derived that the Poole-Frenkel effect should be the conduction mechanism of the gate leakage current in the Al-doped HfO2-based MFISFET.

语音信号识别系统预处理阶段中一个关键步骤是语音信号的端点检测,其精准性直接决定了整个语音识别系统的识别效果. 传统的短时能量和短时过零率双门限检测法中后端点检测存在偏差,且在有噪声的情况下鲁棒性较差. 从动态阈值、短时平均过零率、端点修复、动态检测等方面入手,改进了双门限检测法. 优化了的端点检测算法,使得语音识别系统能够更精确地识别和提取语音,减少了语音识别时间,提高了识别率. 进一步将无用信号和语音信号完全分离开来,有利于后续语音识别的研究.

综合利用彩色和深度信息,采用多数据模式的特征提取策略,提出一种基于卷积-递归神经网络和费舍尔向量的RGB-D 物体识别方法. 对于彩色图像和深度图像,分别利用卷积-递归神经网络和卷积-费舍尔向量-递归神经网络提取物体的纹理及形状特征. 为了更加全面的获取物体信息的特征表述,引入了灰度图像和表面法向量作为原始数据的补充,并利用卷积-递归神经网络提取特征. 最后,将4 种数据模式下提取到的特征融合起来,输入到softmax 分类器中实现RGB-D 物体识别. 在标准的RGB-D 数据库中对算法进行验证,所提算法可以有效提高物体识别率.

协作通信可以有效提高物理层的安全性能,而多跳协作通信可以增大系统的传输距离及削减传输过程中造成的信号衰落. 现有的方法大部分都需要已知窃听信道状态(ECSI)来分析协作通信系统的安全性能. 在实际应用中,这个先决条件往往难以满足. 将压缩感知中的测量矩阵用作加密方式可以有效保障系统的安全性.多跳压缩感知解码转发(MCS-DF)方案是一种不需要已知ECSI 的安全通信协作机制. 该机制将系统的传输过程等效为压缩感知中的测量过程,实现压缩和加密. 研究结果表明,当窃听节点个数小于跳数时,即使主信道条件差于窃听信道条件也可以实现安全通信.

X射线能谱CT探测器可以通过一次扫描,对两个不同的能量区间进行图像重建,由于重建算法基于单色X 射线源的假设,低能量重建图像会存在明显的射束硬化伪影. 为此提出了一种用于校正射束硬化伪影的卷积神经网络结构,使用大规模的体模样本进行训练:利用低能和高能重建图像共同作为网络输入以提取伪影特征,通过最小化输出和无伪影图像之间的均方误差来对低能图像进行校正.在两种不同能谱组合中的测试结果证明了该方法可以在保留物质结构特征的基础上抑制射束硬化伪影,校正后低能图像的峰值信噪比大约提高了20 dB.

采用激光诱导击穿光谱法(LIBS)对婴幼儿配方奶粉中的钙元素进行检测,但由于Stark 效应的干扰,其LIBS 谱峰信号极易产生漂移和拓宽等畸变信息. 为了有效克服LIBS 信号畸变对定量分析的影响,结合了改进随机蛙跳算法(MRFA)、高密度小波变换(HDWT)和偏最小二乘法(PLS),以近似平移不变的方式选择LIBS 信号的最佳特征,进而在LIBS 信号畸变的情况下获得良好的定量效果. 结果表明,MRFA-HDWT-PLS 模型的预测均方根误差为0.029,相关系数0.97,相对均方根误差为5.3%,有效满足配方奶粉中钙元素检测的精度要求,有望为婴幼儿奶粉质量安全筛查提供一种新手段.

采用天然鳞片石墨、硝酸、磷酸、高锰酸钾制备膨胀石墨，利用比表面积、FT-IR、SEM 等手段对膨胀石墨进行表征，通过膨胀石墨对刚果红染料废水进行吸附，考察膨胀石墨用量、吸附时间、pH、刚果红浓度等条件对吸附性能的影响. 结果表明，在60 mg·L-1刚果红溶液中加入1.5 g·L-1的膨胀石墨，pH 约为7 时，室温下充分震荡25 min，吸附效果较好；由FT-IR 和SEM 表征，均发现膨胀石墨成功吸附刚果红染料. 吸附动力学研究表明，吸附过程更符合Lagergren 准二级动力学方程. 实验数据与Langmuir 方程拟合度较好，吸附是单分子层吸附.

对猪胰脏来源的胰岛素原料药中的高分子蛋白质杂质采用超滤膜和微孔滤膜过滤方法去除并对工艺进行了优化. 通过去除后的原料药活性、收率、高分子蛋白质杂质去除率等参数并与标准品的比对，确定了高分子蛋白质杂质去除最佳条件. 结果表明，经50 kD 超滤膜过滤方法能有效去除生物提取胰岛素原料药中高分子蛋白质杂质，并且收率较高，生物活性损失较低，可用于猪胰脏来源生物提取胰岛素的生产.

基于免疫亲和-填充吸附微萃取（immunoaffinity microextraction by packed sorbent, IA-MEPS）净化，建立了一种快速简便、环境友好的牛奶中己烯雌酚的液相色谱-串联质谱检测方法. 将己烯雌酚单克隆抗体与二氧化硅玻璃微珠偶联，制备可重复使用的IA-MEPS 注射器，优化了萃取时间、萃取速率、解吸溶液、解吸时间等重要参数. 进一步建立了以IA-MEPS 为净化手段的LC-MS/MS 分析方法，用于牛奶中己烯雌酚残留量的测定. 己烯雌酚的动态柱容量为974 ng/0.2 g 玻璃珠，重复使用15 次后，柱容量仍能达到初始柱容量的45%. 在3个添加浓度水平，己烯雌酚的平均回收率为75.5%-78.9%，日内变异系数小于7.7%，日间变异系数为小于6.7%，方法的检测限为0.1 ng/g，定量限为0.5 ng/g. 该方法操作简单、灵敏度高、选择性好，可以满足定量分析牛奶中己烯雌酚的需要.

化工企业消防安全是安全生产中重要的一环，近些年来，大数据、云计算、物联网的兴起使得各行各业都发现了新的突破口，对于化工企业的消防安全风险分析能力也可借助该类技术得到提升，但相关建设仍在探索阶段，尤其是风险分析指标不够全面. 对化工企业动态风险分析现状进行了研究，分析了基于大数据技术工业场所火灾风险预测系统的功能需求，重点从消防安全管理、消防重点部位、总平面布局及消防设施等方面对系统进行了消防安全指标设计，并根据某化工企业情况，开发消防大数据管理系统，针对管理指标进行了大数据平台的可视化设计，旨在合乎相关消防法律法规、技术规范要求，同时满足化工企业生产需要，以此来提高安全生产效率.