南开大学学报（自然科学版） ›› 2019 ›› Issue (1): 5-.
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摘要： 针对无人机航拍图像快速匹配问题,传统的SIFT算法复杂度高,处理时间长,为了满足实时性的要求,提出一种改进的SIFT算法.首先将特征点的矩形区域改为圆形区域,对描述子进行降维,然后借助绝对距离和余弦相似度进行双重匹配,最后再通过RANSAC算法剔除误匹配点.实验证明,改进的SIFT算法在尺度缩放、旋转、光照等情况下均有良好的匹配效果,与原算法相比,在保证匹配精度的同时很好的提高了匹配速率,验证了算法的实时性、有效性.
关键词: 无人机, 图像匹配, SIFT, 余弦相似度, RANSAC
韩宇, 宗群, 邢娜. 基于改进SIFT的无人机航拍图像快速匹配[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2019,(1): 5-.
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