南开大学学报（自然科学版） ›› 2020 ›› Issue (1): 65-.
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摘要： 为解决群智采集的指纹数据量较大且分布状况复杂的问题,提出了一种基于AP聚类算法的指纹库建立及优化算法.通过AP聚类算法将位置接近且相似度较高的指纹聚成一类,相较于其他聚类算法,使用AP聚类可以更好地反映当前指纹的分布状况.对聚类生成的每一类指纹建立莱斯分布模型,以莱斯分布模型的参数作为指纹.仿真结果表明基于AP聚类的方法与传统指纹法在具有相似的定位效果的前提下,前者所占用的存储量只有后者的50%.
关键词: 室内定位, 群智指纹, AP聚类, 莱斯分布
成 意, 马永涛. 基于群智指纹的指纹库建立及优化算法[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2020,(1): 65-.
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