南开大学学报（自然科学版） ›› 2020 ›› Issue (4): 57-.
• • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要： 通过优化工艺参数,提高注塑件的成型质量.以汽车后视镜为例,建立注塑件的计算机辅助工程模型.运用正交试验设计方法与注塑工艺数值模拟相结合,通过对仿真结果方差分析,综合评估了注塑过程中的模具温度、熔体温度、注射时间、保压压力和保压时间等对注塑成型关键质量特性翘曲的影响规律.利用仿真实验数据训练BP神经网络模型(BPNN),结合遗传算法(GA)以翘曲最小为约束条件优化注塑工艺参数.
关键词: 注塑, 工艺优化, 正交试验, BPNN-GA混合算法, 后视镜
刘 强, 廖嘉华, 梅 端. 基于正交试验和BPNN-GA混合算法的注塑工艺参数优化[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2020,(4): 57-.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://xuebao.nankai.edu.cn/jns/CN/
https://xuebao.nankai.edu.cn/jns/CN/Y2020/V53/I4/57
