摘要： 现有的室内监控技术存在一些限制,例如盲区和高成本. 相反,无线传感技术因其非视距和被动式的优点受到广泛研究. 现有的基于无线信号的检测方法大多采用信号强度和信道状态信息(CSI)的测量值. 然而,实验证明从同一设备接收的信号随不同天线有差异. 计算出不同天线间相位差时频图的熵值可以作为有效特征提
高检测率. 利用无线设备在3 种常见室内环境中采集的数据提取相位差特征,并与现有的特征提取方法进行比较. 同时选取支持向量机(SVM)和神经网络分类方法对比. 结果表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性.