一种对称损失函数下反向帕累托分布形状参数的估计

南开大学学报（自然科学版） ›› 2023 ›› Issue (1): 76-.

一种对称损失函数下反向帕累托分布形状参数的估计

出版日期:2023-02-20 发布日期:2023-02-28

Online:2023-02-20 Published:2023-02-28

摘要/Abstract

摘要：

使用加权p,q对称损失函数研究了反向帕累托分布的形状参数在刻度参数给定条件下Bayes估计的形式与性质.得到了形状参数的Bayes估计的一般形式以及在给定共轭先验下的精确形式,证明了所得Bayes估计具有可容许性以及最小最大性.最后通过模拟研究了所得估计的返真性,结果表明,基于适当的p,q对称损失函数得出Bayes估计返真性较高.

关键词:

反向帕累托分布, 损失函数, Bayes估计, 可容许性, 最小最大性

徐宝, 蓝海, 赵仲达.

一种对称损失函数下反向帕累托分布形状参数的估计

[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2023,(1): 76-.

一种对称损失函数下反向帕累托分布形状参数的估计

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