基于人工智能的中医证候分类算法研究

摘要：

基于中医脏腑辩证的28种常见临床证候分类,探讨了多标签K近邻、全连接神经网络、一维卷积神经网络3种算法原理,测试、分析、比较了3种算法的优劣.其中,全连接神经网络模型的分类算法具有较高的准确率,可达84.48%.

关键词:

中医脏腑辨证, 人工智能, 神经网络, 中医证候分类

杜昉臻, 何圆姣, 冯西贝, 等.

基于人工智能的中医证候分类算法研究

[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2023,(2): 12-.