南开大学学报（自然科学版） ›› 2024 ›› Issue (1): 116-.
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摘要： 医学期刊文章类别之间的相关性强,存在很多样本很少的类别，因此对自动分类工作造成困难。基于医学期刊分类的特点，设计了元类别的概念，以类别本身蕴含的信息作为分类的依据，通过外部知识库的信息支撑，提出了基于知识库的元类别医学期刊分类模型。通过和基准模型的比较，证明了本模型在类别相关性强、训练数据量低的医学期刊分类任务上具有明显的优势。
关键词: 文本分类, 知识库, 医学文本
文本分类, 知识库, 医学文本. 基于知识库的元类别医学期刊文章分类模型[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2024,(1): 116-.
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