南开大学学报（自然科学版） ›› 2025 ›› Issue (2): 107-.
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摘要： 为了提升在协变量呈现非线性特征时数据的预测精确度，提出了二元贝叶斯可加分位数回归模型。这一方法尤其适用于那些传统线性模型难以应对的复杂情况。为了全面评估该模型的性能，引入了贝叶斯准则（包括DIC 与LPML）以及混淆矩阵作为评价指标。通过模拟研究以及对实际数据的深入应用，所得结果充分证实了该模型的有效性。
关键词: 非线性, 二元, 可加分位数
姬永刚, 朱壮, 周茂袁. 有序数据的贝叶斯可加分位数回归[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2025,(2): 107-.
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