南开大学学报（自然科学版） ›› 2026 ›› Issue (3): 1-.
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摘要：
为了缓解中医命名实体识别所面临的低资源问题，构建了《伤寒杂病论》命名实体识别标注数据集。在此基础上，提出了知识图谱增强的多语义空间注意力机制命名实体识别模型。通过将特定领域知识图谱引入模型，缓解边界模糊和歧义问题；改进Transformer位置编码方式，缓解了标记序列出现位置错乱和方向缺失的问题。多语义空间注意力机制缓解了经典方法难以理解特征之间相互依赖的问题。实验结果表明，本文模型的性能优于其他先进模型。
关键词: 中文命名实体识别, 知识图谱增强, 多语义空间注意力机制, Transformer
陈斌岳 , 刘国华.
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