摘要：
提出一种Attention-Autoencoder模型并应用于系统中.将Attention模型与信道统计信息的相关先验知识结合,在接收端引入注意力(Attention)模块筛选有效数据从而增加网络提取特征的能力.基于Bellhop水声信道模型开展了不同信道环境的仿真实验验证,在测试集与训练集相差较大时,Attention-Autoencoder模型的水声通信系统具有较低误码率,具有较好的环境适应性.
贾碧群, 王思宁, 付晓梅.
一种提高水声通信系统信道环境适应性的Attention-Autoencoder模型
[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2023,(4): 55-.
