南开大学学报（自然科学版） ›› 2023 ›› Issue (6): 19-.
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切分是光学字符识别中一个至关重要的步骤，它直接影响着最终文本识别的准确性。传统光学字符识别一般是针对给定的文本图像提供单一的切分策略，但在处理低质量或者格式多变的图像时效果较差。研究了多切分候选的选择问题，提出了一种针对多切分候选的基于GPT模型语义反馈的切分选择算法。实验表明，本文提出的算法，通过与GPT模型的语义评估能力有效结合，对低质量文本图像的切分任务取得了显著的改进，进一步提升了识别的准确率。
关键词: GPT模型, 语义反馈, 多切分, 分支限界法
许美佳, 孙羽菲, 王 娜, 张玉志.
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