南开大学学报（自然科学版） ›› 2024 ›› Issue (2): 79-.
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以三元一维原子线的高通量计算为基础，基于机器学习方法，建立了一套可以有效预测一维原子线电子结构性质的程序。以功函数预测为例，基于晶格常数、键长、元素共价半径及其电负性等特征参数，结合特征工程和机器学习的方法，建立了有效的回归模型。结果表明，此模型程序可以实现对一维原子线材料电子结构性质的合理预测，从而加快新材料设计和开发
关键词: 机器学习, 功函数, 回归拟合, 低维材料, 一维原子线
胡泽宇, 卢 峰.
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