南开大学学报（自然科学版） ›› 2025 ›› Issue (3): 38-.
• • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要：
开发了一个基于VGG19的深度神经网络来对固有无序蛋白质进行预测。该深度神经网络通过使用来自数据集DM4229的4229个蛋白质进行训练，训练后的神经网络在取自DIS1616数据集的166个蛋白质上进行测试，为方便比较，将该网络命名为DMvgg。另外还在盲测试集R80和MXD494上对训练好的神经网络进行了测试，进一步验证模型的性能。仿真结果表明提出的深度神经网络模型可以有效预测固有无序蛋白质的无序区间，与其他的算法相比该模型更优。
关键词: 固有无序蛋白质')"> 固有无序蛋白质, 深度神经网络, VGG19
固有无序蛋白质,
王煜民, 赵加祥, 徐朋昌. 基于深度神经网络VGG19的固有无序蛋白质无序区间预测 [J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2025,(3): 38-.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://xuebao.nankai.edu.cn/jns/CN/
https://xuebao.nankai.edu.cn/jns/CN/Y2025/V58/I3/38
