南开大学学报(自然科学版) ›› 2025 ›› Issue (4): 72-.

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基于GEO数据挖掘探讨糖尿病视网膜病变治疗机制

  

  • 出版日期:2025-08-20 发布日期:2025-09-06

  • Online:2025-08-20 Published:2025-09-06

摘要:

糖尿病视网膜病变(DR)是公认的神经血管疾病。传统的DR治疗包括激光治疗、玻璃体切除术和药物治疗如抗血管内皮生长因子(VEGF)成分和类固醇等,上述DR治疗方法存在一定的不足,为解决这一难题,下载GEO数据集GSE60436与GSE70752,利用metascape在线工具对差异表达基因进行功能富集,利用在线药物响应预测工具L1000FWD和L1000CDS2对DR治疗进行药物再发现,后续利用CCK8细胞增殖曲线法对药物活性进行验证。结果显示:DR差异表达基因主要富集在blood vessel development、cytokine signaling in immune、inflammation response及VEGF signaling等信号通路,主要受转录因子RELA、NFKB1、SP1、STAT1和STAT3调控。药物预测发现DR主要受MEK inhibitor和ATPase inhibitor影响。功能性实验证实MEK inhibitor AZD-8330和Niclosamide显著逆转高糖对视网膜细胞增殖的抑制作用。该研究为DR临床治疗提供更多治疗选择,对临床药物再利用具有重要意义。

关键词: