摘要： 基于纯粹理性的演绎主义是人工智能逻辑研究的传统路线。随着人工智能的诞生而出现，它受到了早期人工智能科学家的推崇，对人工智能早期的发展起着决定性的影响。但近年来越来越多的人工智能科学家发现，有很多推理并不是演绎的，这种人工智能发展路线也遇到了很大的困难。随着以经验主义为基础的深度学习理论的发展，演绎主义在人工智能中不再处于支配地位，非演绎的成分越来越多。然而，无论是演绎主义还是归纳主义都有其偏颇之处，只有在纯粹理性和纯粹经验之间、形式与非形式之间、演绎与非演绎之间保持必要的张力，才有可能破解人工智能发展的困局。复杂系统科学的哲学思考有可能为解决这些困难提供一条出路。