摘要： 生成式人工智能对人类知识生产的渗透正逐渐加深，在这一背景下社会科学如何合理利用前沿技术推动学科发展亟须反思。社会科学自发展初期就存在天然的内部张力，多元哲学基础奠定了其演化轨迹。计算社会科学的兴盛虽部分消解了原有对立，增强了不同范式间的联通性，但也加剧了方法论脱钩于本体论、认识论的局面。人工智能的崛起一方面延续了计算社会科学的固有路径，另一方面则借由其生成能力开辟了硅基样本、复杂因果、社会预报三重新领域。生成式大模型的介入，拓宽了社会科学的本体边界，使认识逻辑从静态性和确定性趋于演化性和情境性，并加强了方法谱系的联构。社会科学家的角色应当从技术借鉴走向深度协同，形成社会问题、技术发展等的跨学科共建。尽管人工智能有望推动社会科学范式进步，但训练偏误、应用不当、制度生态等问题也不容忽视，研究者应持有开放和审慎的态度，合理把握学科发展契机。